【摘 要】
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生态水文模型是理解和预测内陆河流域生态水文过程的重要方法,准确的植被分布数据是构建生态水文模型的关键,在高精度地面观察数据缺乏区,通过相关数据获得高分辨率植被
【机 构】
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中国科学院植物研究所,北京 100093
【出 处】
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第一届中国大地测量和地球物理学学术大会
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生态水文模型是理解和预测内陆河流域生态水文过程的重要方法,准确的植被分布数据是构建生态水文模型的关键,在高精度地面观察数据缺乏区,通过相关数据获得高分辨率植被数据具有重要意义。通过黑河上游夏季、冬季Landsat ETM+,ASTERDEM等多源遥感数据的分析,获得NDVI、EVI、SAVI等多种植被指数,由DEM数据获得海拔、坡度及余弦转化的坡向等共计45个因子,确定各因子可反应的植被分类单位。采用15种因子组合方案,使用监督分类、分类树、随机森林等方法分析植被样点数据,进而获得植被分布图。采用Kappa指数比较各种方法获得的植被分布图与现有黑河上游植被图的相符程度。
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