基于群体智能的分布式高速公路通行量异常数据检测算法研究

来源 :2014第十四届计算机应用技术交流会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zk1311988
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针对交通运输行业的高速公路通行量监测业务,利用基于果蝇算法(FOA)的群体智能聚类算法,结合Ma pReduce并行编程模型,提出了一种分布式群体智能聚类算法,该算法能有效地检测出高速公路通行量异常数据,解决了异常高速公路通行量对数据应用的影响问题.
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热电联供中心管理的锅炉、压力容器、压力管道、起重机械等特种设备数量大、种类多,安全风险较大,同时污染物排放量大,环保压力大.本文总结了几年来的HSE管理经验,提出HSE管理应与时俱进,继续往精细化、科学化方向发展.HSE管理的目标是实现“四个”转变,即变纵向单因素管理为横向综合管理,变事后处理为预先分析,变事故管理为隐患管理,变静态被动管理为动态主动管理。这都需要从事HSE工作的管理人员进一步树立