【摘 要】
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在TCD2015单体泵柴油机上进行了智能故障诊断技术的研究.采用神经网络诊断算法,来识别柴油机进、排气漏气和失火的故障.利用MATLAB的工具箱,建立诊断模型,通过在台架试验制取了3种模式正常工作的数据样本,对模型进行训练,使期望误差为0.001.在台架上模拟这3种故障,获得故障样本并输入训练好的模型,实现了故障模式的正确识别.
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在TCD2015单体泵柴油机上进行了智能故障诊断技术的研究.采用神经网络诊断算法,来识别柴油机进、排气漏气和失火的故障.利用MATLAB的工具箱,建立诊断模型,通过在台架试验制取了3种模式正常工作的数据样本,对模型进行训练,使期望误差为0.001.在台架上模拟这3种故障,获得故障样本并输入训练好的模型,实现了故障模式的正确识别.
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