颅面复原中如何评价复原结果一直是此领域公开的难题．活体面貌模型与复原面貌模型之间的相似度评价可以用来检验颅面复原效果，进而修正复原方法、探索新的复原思路。本文从几何数值计算的角度来评价面貌相似度，主要是参考现有的通用三维模型相似度评价体系以及三维人脸识别理论的研究成果来探索适用于三维面貌相似度评价的方法。首先，相比于降低面貌模型维数的方法，可以直接基于几何属性误差来评价面貌模型的相似度，本文基于统计面貌模型每一个顶点的欧式距离、曲率等几何属性误差以颜色图方式来显示相似度，在定性评价方面也给出了比较直观的结果显示方式。此外，三维模型相似度的评价也可分为模型的姿势标准化、模型的特征提取、以及特征向量的相似度的计算这三个子问题。本文在基于鼻尖点重合的姿势标准化后，为了降低面貌模型的维数选取鼻尖、眼角、鼻翼等特征点来表征面貌模型，提取这些特征点之间有意义的空间几何关系作为特征。然后，使用均方误差、Camberra距离等相似度计算方法给出定量的评价结果。最终，开发的评价面貌几何相似度的原型系统为颅面复原效果的检验和三维人脸识别的研究提供一个有效的平台。