【摘 要】
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本文计及负荷的模糊性，同时考虑有功和无功综合优化，建立了一种非线性模糊最优潮流模型。并针对该模型提出了两种优化策略：一种策略是基于梯形模糊数的运算规则，将模糊优化问题转化为确定性优化问题，并采用预测-校正原对偶内点法求解，它求出的最优控制变量是模糊分布的形式；另一种策略结合交流模糊潮流和遗传算法直接求解模糊优化问题，求出的最优控制变量是确定数的形式。两种策略都保证系统状态在相应的模糊分布时具有安全
【机 构】
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浙江省临安市供电局 重庆大学 电气工程学院电力系
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十一届学术年会
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本文计及负荷的模糊性，同时考虑有功和无功综合优化，建立了一种非线性模糊最优潮流模型。并针对该模型提出了两种优化策略：一种策略是基于梯形模糊数的运算规则，将模糊优化问题转化为确定性优化问题，并采用预测-校正原对偶内点法求解，它求出的最优控制变量是模糊分布的形式；另一种策略结合交流模糊潮流和遗传算法直接求解模糊优化问题，求出的最优控制变量是确定数的形式。两种策略都保证系统状态在相应的模糊分布时具有安全性和最优经济性。IEEE14系统的仿真分析验证了本文模型和优化策略的可行性与有效性。
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本文提出一种基于电流源逆变器(CSC)拓补结构的STATCOM，通过一种新型的模型技术把CSC的非线性模型转化成为一种线性化模型。本文对所提出的STATCOM采用电磁暂态分析程序PSCAD软件包进行了仿真，结果表明当工作于一个开关频率下时，CSC也能产生很好的电压电流波形以及很短的响应时间。这表明本文所提出的方案也适用于大容量的电力装置。
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