我国已经系统地采用物种敏感度分布法(species sensitivity distribution,SSD)开展水质基准的研究工作.由于水体污染物种类繁多,因此在建立相应污染物的水质基准过程中,面临着本土生物毒性数据缺乏的问题.因此,对解决本土生物毒性数据缺乏问题方法的研究越来越受到关注.本文通过物种敏感性比较,对采用非本土生物毒性数据的可行性进行了分析.首先,筛选出中美两国共有的且生物毒性数据比较丰富的11种优控污染物：As(Ⅲ)、Cr(VⅥ)、Hg、 Cu、Pb、Zn、硝基苯、对硫磷、丙烯腈、毒死蜱、三丁基锡；然后,依据脊椎动物和无脊椎动物对11种污染物的物种毒性数据进行分类；采用log-logistic法分别建立基于所有物种毒性数据和不同生物分类毒性数据的物种敏感性分布；最后,对中美间不同分类的物种敏感性分布进行比较.结果表明：log-logistic SSD法能较好地对不同物种分类的毒性数据进行拟合；通过two-sample Kolmogorov-Smirnov test和Mann-Whitney test检验得出中美物种对Cu、毒死蜱、三丁基锡的敏感性存在显著性差异(p＜0.05),同时,通过HC5、HC50值进行差异比较得出中美两国Cr (VⅥ)、毒死蜱的HC5值差异超过一个数量级,毒死蜱的HC50值差异超过一个数量级,表明直接采用美国物种的生物毒性数据计算我国基准值或者直接采用美国基准值均存在较大的风险；其他污染物的两国物种毒性敏感性差异较小,表明在环境污染应急管理中可以暂时借鉴美国的生物毒性数据或基准值.