建立医科大学总院图书馆医学信息化服务探讨

来源 :中国图书馆学会医院图书馆委员会第23届学术研讨会暨2015年学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lhk4444
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文就医科大学总院图书馆医学信息化服务进行了研究,阐述了医科大学总院图书馆馆藏特点及优势,该馆要一方面加强自身建设,积极创造条件,同时还要大力进行宣传工作,根据馆藏文献相当规模而又系统完整,对科研工作最为重要的条件,有组织、有计划地开展加强信息资源社会化服务的外向功能的工作:依靠高校人才优势,邀请知名专家、学者、教授免费举办各种类型的讲座、培训班,提高人们对科技信息的认识,加强用户素质教育,培养用户的信息素质。根据社会用户需求,为其提供文献题录,编制专题索引。过去多年为银川市中心医院、自治区医院、解放军五一医院等提供的情报信息服务很受欢迎就是实例。充分利用本馆现有的计算机网络系统、医学数据库系统、复印机和声像设备等为社会用户提供快捷、简便的情报信息服务。如收集、整理社会用户所需的有关技术信息、决策信息、管理信息、市场供求信息、政策措施等,为其生产和决策服务。为本市各医疗卫生单位有关人员进行文献检索知识的继续教育,为其更新知识,提高医疗水平,从事科研创造基础条件。经调查11所银川市较大的医院发现,约有65%的医护人员不去或很少去图书馆或资料室(这亦与工作强度和文献数量有关),而能使用医学文献检索工具查阅文献资料的医务人员还不到20%。由此可见,对地方医疗卫生单位用户服务的潜力巨大。对基层医院图书馆人员进行业务培训,使其有限馆藏得到最充分的利用。
其他文献
本课题针对小学学校运动会的现状,通过对学校运动会改革的设计和实验,结合我区的地方特色和实际情况,对"不同模式校运会"改革进行多方位的实践研究.三年来,对"农村"、"城市"和"城乡结合部"三类学校进行实验和跟踪研究.实验改变了以往学校运动会只有少数人参与、大多数人做观众的现象,改进了学校运动会的组织模式、管理办法、比赛规则、裁判法、项目设置等,基本形成了现代学校运动会融民族性、区域性、全体性、竞争性
本文基于社会网络分析理论,以新浪微博为数据源,以4,919条“埃博拉”话题微博为原始信息源,采用Java编程方式接入微博API开放平台获取数据,使用Gephi等舆情分析工具对14,735条埃博拉舆情信息数据进行实证研究.对移动端和非移动端埃博拉舆情信息传播进行了对比分析,分析结果揭示了移动环境下网络舆情信息传播特点,验证了社会网络分析法在移动环境下网络舆情信息传播研究中的有效性.本文为移动环境下网
本文介绍了社交网站这种新媒体发展的现状,界定了社交用户流失的概念及其行为分类.从流失行为的相关研究内容、流失行为研究的理论基础及流失行为的影响因素三个方面对用户流失行为研究进行了相关综述, 从用户个体行为、正在使用的系统(在用系统)及将要转移去的系统(转移系统)三个维度对要素进行划分。可以看出,用户和正在使用的系统产品或服务之间构成人-服务/产品的内部影响;用户与即将打算转移去的系统产品或服务之间
本文基于信息生态视角,从“信息人、信息、信息技术、信息环境”四个信息生态要素和谐发展的角度,针对数字图书馆微服务的特点,构建了数字图书馆网站微服务评价指标。运用层次分析法确定了指标权重并对评价指标进行了准确性和可靠性检验。在应用层面,运用实证分析方法,选择国内外具有代表性的10个数字图书馆作为样本,对所构建的指标体系进行验证和分析。实证结果表明,指标体系具有实际应用价值和较强的可操作性,能更好的指
为改变现有馆藏数字资源不同聚合方法单一维度发挥作用的现状,促进数字源资不同聚合方法的多维度融合,形成数字资源不同聚合方法的合力,实现对数字资源的知识组织、知识挖掘和知识发现,切实为用户提供深度的个性化服务.在对现有数字资源不同聚合方法融合的研究的现状进行梳理的基础上,充分考虑数字资源多维度聚合方法融合的内外环境及客观条件的制约,提出了数字资源多维度聚合方法融合的机理、多阶度融合的理论体系框架.通过
由于知识具有与自然界中生物体类似的特征和属性,知识在科学文献传播网络的演变过程中体现出了与生物体进化相似的特点。从进化机理上分析,知识的进化一方面在于信息与知识的重新组合,变异性的知识结构使创新知识以科学文献的方式体现,同时,知识的进化也包含着先进知识的传承,知识的变异、遗传和环境适应性共同构成了知识的进化特征。正是由于科学文献承载的知识处于不断进化之中,从而促使了科学文献传播要素构成的网络也处于
本文通过可比语料聚类实验以比较三种不同的文本表示方法,分别是空间向量模型(VSM),潜在语义索引(LSI),深度学习(DL).将可比语料中的源语言文本翻译为目标语言文本,然后和可比语料中的目标语言文本归为一个文本集合中.分别利用VSM,LSI和DL,三种方法来表示文本并进行聚类.实验结果显示:根据聚类得到测评数据中净相似度与可识别的类簇数量,用深度学习表示文本的方法比其他的几种表示方法聚类效果要好
本文以标签与认知的基本关系为基础,提出了一种基于相对频次的改进策略,在标签预处理的基础上,计算每一个标签的相对频次,并将其最高数值赋为1,进而对其他结果进行归一化处理;之后,根据预先设定的阈值筛选出相关标签集合。并以社会化标注社区“豆瓣电影”的675351位用户的标签数据为例进行实验,以验证策略的效果.结果显示,该策略使得标签相关性判断的效果得到了显著改善.其中,对于频次不小于5的标签,策略的召回
本文就网络医学信息资源检索进行了研究,介绍了医学搜索引擎,医学文献数据库,医学综合网站,医学专科网站等常用的网络医学信息资源,其中常用的医学专业搜索引擎有Medical Matrix,HealthAtoZ,Achoo等,常用的医学文献数据库有:Medlin数据库,中国生物医学文献数据库(CBM),万方数据库、维普数据库、清华同方数据库等。
阐述大数据背景下提升医学院图书馆员信息素养的必要性,对馆员信息素养现状进行探析,提出提升馆员信息素养的策略即树立信息意识、加强自我学习的能力,图书馆员掌控信息能力,个性化服务.