【摘 要】
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说话人的地方口音、非母语口音是汉语普通话语音识别系统实现推广应用面临的具有挑战性的问题。基于标准普通话的语音识别系统在识别带有云南少数民族语方言口音的普通话时，识别率会下降很多。针对这一问题，本文构建了一个“民族语口音的多发音字典”，文中首先采用“863”标准普通话语音数据库训练隐马尔可夫模型，然后用云南少数民族语傣、傈僳和纳西口音普通话数据库进行测试，将识别结果与音节标记序列进行动态对齐，计算混
【机 构】
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云南大学 信息学院，昆明 650091
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说话人的地方口音、非母语口音是汉语普通话语音识别系统实现推广应用面临的具有挑战性的问题。基于标准普通话的语音识别系统在识别带有云南少数民族语方言口音的普通话时，识别率会下降很多。针对这一问题，本文构建了一个“民族语口音的多发音字典”，文中首先采用“863”标准普通话语音数据库训练隐马尔可夫模型，然后用云南少数民族语傣、傈僳和纳西口音普通话数据库进行测试，将识别结果与音节标记序列进行动态对齐，计算混淆矩阵;最后结合语言学家研究的云南少数民族语口音普通话的发音特点，统计得到具有规律性的音节和声韵母的多发音变化对，形成民族语口音特色的普通话多发音词典的初步方案，为下一步的识别工作打下了坚实的基础。
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