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随着移动通信技术的不断发展,业务种类不断增多,运营商提供的业务类型和组合模式也在不断增加,如何帮助用户在数量繁多的业务中寻找最适合自己的组合是各家运营商都在不断探索的.本文设计和实现的业务推荐系统能够基于用户信息自动化的寻找适合用户的个性化业务组合,进而提升用户满意度,增强用户忠诚度.本文使用基于协同过滤的个性化推荐算法和聚类分析工具，进行基于用户基本信息、业务订购和使用情况的业务推荐算法的设计。通过对海量用户数据和真实的业务配置信息构建业务推荐模型，实现自动化的基于用户信息的业务组合推荐。