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坦克分队战斗队形是坦克分队控制战场态势和发挥战斗效能的编组方式的体现．在虚拟仿真训练中，为快速、高效地识别坦克分队在机动过程中的战斗队形，分析了坦克分队战斗队形的特点。建立了基于BP神经网络的坦克分队战斗队形识别模型，并提出了网络训练样本数据的生成模型．通过网络训练并应用表明，识别精度高，能够满足虚拟仿真训练中队坦克队形识别的需要，可以辅助仿真训练人员检验机动过程中战斗队形的保持情况．