论文部分内容阅读
本文对可拓推理进行了研究。依据基元的可拓性和基元变换的传导性，研究基元拓展推理和基元变换的传导推理，并用类似的方法研究复合元变换的传导推理。利用物的共轭性，探讨物元的共轭推理。基元拓展推理、基元变换的传导推理、复合元变换的传导推理和共轭推理统称为可拓推理。
可拓推理研究
【摘 要】
：
本文对可拓推理进行了研究。依据基元的可拓性和基元变换的传导性，研究基元拓展推理和基元变换的传导推理，并用类似的方法研究复合元变换的传导推理。利用物的共轭性，探讨物元的共轭推理。基元拓展推理、基元变换的传导推理、复合元变换的传导推理和共轭推理统称为可拓推理。
【机 构】
：
广东工业大学可拓工程研究所 广东广州 510090
【出 处】
：
中国人工智能学会第10届全国学术年会
【发表日期】
：
2003年3期
其他文献
问答系统能用准确、简洁的答案回答用户用自然语言提出的问题。本文对问答系统做了介绍，并且针对问答系统中的难点之一问句理解进行了深入的研究。文章重点对汉语疑问句的类型、结构特征进行了分析，利用总结出的规则以及知网的语义信息对疑问句的类型和问点进行识别。在研究的基础上开发了一个自然语言查询分析器。
本系统在深入分析股票投资理论和股价预测方法的基础上，从实用的角度出发，提出了人工神经元网络在经济领域的应用，即利用神经BP网络对股票市场股价走势进行预测的方法，重点对利用各种不同网络结构和网络参数所得预测结果进行分析。大量的仿真结果表明，神经预测在证券系统中有一定的实用性，进一步深入的研究必将为投资者提供准确的决策和丰厚的回报。
本文对非线性和时变大滞后动力系统的在线辨识问题进行了研究，提出了对神经网络的输入神经元进行并行化处理的递归结构，使神经网络具有动态在线辨识能力。论述了网络结构算法的可行性。通过对非线性和大时变纯滞后的被控对象的在线辨识仿真结果，验证了输入并行化动态回归网络具有很强的自适应性和鲁棒性，为非线性动态系统在线辨识提供了新的方法。
本文对基于集对分析的网络计划工期费用资源整体优化方法进行了探讨。网络计划的工期、费用、资源整体优化是现有网络计划优化理论尚未完全解决的一个问题。把集对分析理论和专家评审法相结合，可以从全局的角度构造网络计划工期、费用、资源整体优化三角形，从中获得工期、费用、资源整体优化的几何信息；当工序有多个施工方案可供选择时，则与该网络计划整体优化三角形最为相似的方案为选用方案，以此来达到整个网络计划的工期、费
本文通过多传感器信息融合技术和混沌预测技术对煤矿的瓦斯涌出量进行预测。首先提出了基于多传感器信息融合的瓦斯检测模型，然后，应用混沌预测技术在决策层对瓦斯涌出量进行预测。仿真实例表明采用多传感器信息融合技术可以更为准确地预测瓦斯涌出量。
本文首先介绍了模式合一的基本概念和性质，然后提出模式合一的“斩首”算法，并进行了算法分析，证明了该算法的正确性和收敛性。最后进行了算法测试，给出实验结果。测试结果表明，算法具有令人满意的鲁棒性。
本文继承了图像几何校正法坐标变换的思想精髓，对传统的桶形失真模型进行了改进，最终通过对四种不同失真校正模型的分析和比较，找出了针对摄像头失真校正效果最好的模型。
Agent在英语中是个多义词，主要含有主动者、代理人、作用力(因素)或媒介物(体)等。在信息技术，尤其是人工智能和计算机领域，可把agent看作能够通过传感器感知其环境，并借助执行器作用于该环境的任何事物。对于人agent，其传感器为眼睛、耳朵和其它感官，其执行器为手、腿、嘴和其它身体部分。对于机器人agent，其传感器为摄像机和红外测距器等，而各种马达则为其执行器。对于软件agent，则通过编码
在文本信息检索领域，跨语言的信息检索已成为一个重要的研究问题，其研究重点是如何克服不同语言之间的沟通障碍、有效地应用已经发展相对成熟的单一语言信息检索技术。本文在现有跨语言信息检索方法的基础之上，提出了一种新颖的基于奉体的语义模型，将本体的思想融入到信息检索的过程中，在不同语言之间进行转换的时候利用本体来保障检索要求的完整。