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支持向量机是当前经常被使用的分类模型.本文使用支持向量机处理中文分词任务,并且在支持向量机的初步结果上,根据其分词特性改计实现了个性化后处理规则.实验结果表明,支持向量机与后处理规则结合而实现的分词系统,在Sighan评测的数据上达到了良好的效果.
针对SVM中文分词特性的个性化后处理设计
【摘 要】
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支持向量机是当前经常被使用的分类模型.本文使用支持向量机处理中文分词任务,并且在支持向量机的初步结果上,根据其分词特性改计实现了个性化后处理规则.实验结果表明,支持
【机 构】
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东北大学自然语言处理实验室,辽宁,110004
【出 处】
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第三届学术计算语言学研讨会
【发表日期】
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2006年期
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