【摘 要】
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以风电场内集电系统网损最小为目标函数,电网调度要求、风力发电机组有功输出的功率上下限、风力发电机组无功输出的功率上下限、风力发电机组端电压上下限、变压器变比上下限等为约束条件,建立机组优化调度的数学模型,分别采用粒子群优化算法和遗传-粒子群优化算法进行寻优.结果表明,遗传-粒子群算法在优化效果和运算效率方面均优于单一粒子群算法.
【机 构】
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华北水利水电大学电力学院,河南郑州450011;新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学),北京10220
【出 处】
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华北水利水电大学第六届研究生学术论坛
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以风电场内集电系统网损最小为目标函数,电网调度要求、风力发电机组有功输出的功率上下限、风力发电机组无功输出的功率上下限、风力发电机组端电压上下限、变压器变比上下限等为约束条件,建立机组优化调度的数学模型,分别采用粒子群优化算法和遗传-粒子群优化算法进行寻优.结果表明,遗传-粒子群算法在优化效果和运算效率方面均优于单一粒子群算法.
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