【摘 要】
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在组合式扁挤压筒的结构尺寸设计中,为在保证内腔的尺寸精度同时,充分发挥模具材料的潜力,确保其最佳工作性能,提出了多目标优化的概念.结合有限元模拟技术和BP神经网络方法,建立了变过盈量下三层组合式扁挤压筒结构尺寸与各层等效应力分布、内腔位移之间的非线性映射模型,再结合多目标遗传算法,优化了扁挤压筒结构尺寸.在进行多目标遗传优化时,采用了向量评价法、最佳个体保存策略和小生境技术,得到了均匀分布的Par
【机 构】
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合肥工业大学,材料科学与工程学院,合肥,230009
【出 处】
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第三届华东六省一市塑性工程学术年会
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在组合式扁挤压筒的结构尺寸设计中,为在保证内腔的尺寸精度同时,充分发挥模具材料的潜力,确保其最佳工作性能,提出了多目标优化的概念.结合有限元模拟技术和BP神经网络方法,建立了变过盈量下三层组合式扁挤压筒结构尺寸与各层等效应力分布、内腔位移之间的非线性映射模型,再结合多目标遗传算法,优化了扁挤压筒结构尺寸.在进行多目标遗传优化时,采用了向量评价法、最佳个体保存策略和小生境技术,得到了均匀分布的Pareto最优解,并根据定义的满意度函数,对每个解进行了评价,选出了最终的满意解.
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