【摘 要】
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提出一种基于多特征融合的药用植物标本识别的新方法。首先,从标本图片的底层纹理特征入手,研究标本图像的边缘方向直方图、LBP以及SIFT特征;然后提出基于准确率类别加权的融
【基金项目】
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福建省教育厅基金资助项目(JB09063,JB09064);福建省高校服务海西建设重点项目-基于数学的信息化技术研究资助项目
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提出一种基于多特征融合的药用植物标本识别的新方法。首先,从标本图片的底层纹理特征入手,研究标本图像的边缘方向直方图、LBP以及SIFT特征;然后提出基于准确率类别加权的融合模型以确定出最好的融合策略。最后,比较了多特征融合方法和单一特征方法的优劣。通过对21种植物1 470份药用植物标本的测试,证实了本文提出方法的有效性。
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