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该文使用神经元网络离线学习在线控制的思想来实现无速度传感器直接转矩控制系统中的转速辨识，网络学习采用改进型BP算法。理论研究及仿真结果表明该转速模型能够很好的跟踪实际转速，是实际中一种切实可行的方案。
基于神经网络的电机转速辨识
【摘 要】
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该文使用神经元网络离线学习在线控制的思想来实现无速度传感器直接转矩控制系统中的转速辨识，网络学习采用改进型BP算法。理论研究及仿真结果表明该转速模型能够很好的跟踪实
【机 构】
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西安科技学院研究生部(陕西)
【出 处】
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全国第六届工业控制系统应用学术研讨会
【发表日期】
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2000年期
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期刊
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