论文部分内容阅读
新时代的教育背景下,学生的语文素养在很大程度上决定了未来的发展水平。因此,提高学生的语文素养是新时代教育改革的重点关注方向。在课堂教学中需要充分发挥语文的优势,构建学习任务群。学习任务群可以帮助学生获得全面的知识的理解以此提高学生的语文素养,鉴于此教师需要积极运用任务群教学,提高教学质量。
新时代小学语文教学中如何构建学习任务群
【摘 要】
：
新时代的教育背景下,学生的语文素养在很大程度上决定了未来的发展水平。因此,提高学生的语文素养是新时代教育改革的重点关注方向。在课堂教学中需要充分发挥语文的优势,构建学习任务群。学习任务群可以帮助学生获得全面的知识的理解以此提高学生的语文素养,鉴于此教师需要积极运用任务群教学,提高教学质量。
【出 处】
：
对接京津——新的时代 基础教育论文集
【发表日期】
：
2022年01期
其他文献
目的 探讨以智谋理论为基础的护理干预在结直肠癌放疗患者护理中的应用效果。方法 选取2018年1月—2020年12月在本院接受放疗的74例结直肠癌患者作为研究对象，采用随机数字表法将其分为研究组与对照组，每组各37例。对照组患者接受常规护理，研究组患者实施以智谋理论为基础的护理干预。比较两组患者的疾病感知度、智谋水平及心理状况。结果干预后，研究组患者疾病感知问卷的病程感知、控制感知、后果感知、理解感
丹江口库区是南水北调中线工程的核心水源区，全面认识库区农业化肥施用的空间分布差异及对生态环境的潜在威胁，是加强化肥施用风险管控的前提。运用化肥污染环境风险评价模型，以十堰市为例，对各县（区、市）2020年主要农作物化肥施用特征和环境风险进行定量分析和评价。结果表明：十堰市2020年主要农作物化肥施用总量达8.97万t,且以复合肥为主，其中玉米和薯类是化肥施用总量最多的两种作物，二者的综合施用量达到
阐述词块的内涵和分类，以及词块教学法的含义。分析当前初中英语听说课堂面临的问题。结合实例，探讨词块教学法在初中英语听说课堂教学中的运用策略。认为随着课程标准改革发展和深入实践，英语课堂教学更加注重培养学生的语言实际综合运用能力，传统教学中单纯的听说技巧训练已经不能满足学生综合语言运用的需要，而词块把语法、语义和语境融为一体，运用词块教学法有助于提升学生“听”的能力、“说”的自信及“学”的难度。
伴随着社会教育工作的不断加深和新课改的展开,学习任务群的授课模式在小学语文课堂教育工作之中,发挥出了更好的效果。本文针对相关内容进行了综合性的考虑与分析,首先阐述了学习任务群的概念,其次列举了学习任务群在小学语文教学中的应用策略。希望通过针对有关内容的研究,能够使学习任务群在小学语文教育工作之中,发挥出更好的效果。
目的：慢性心力衰竭（CHF）是心血管疾病的终末阶段，CHF伴衰弱患者的心血管不良事件明显增加，传统中医治疗CHF具有良好疗效，然而中药联合传统养生功法治疗老年CHF伴衰弱患者的临床观察，目前鲜有相关报道。该研究拟探讨强心汤联合八段锦治疗老年慢性心力衰竭伴衰弱患者的临床疗效。方法：选取2020年1月至2021年12月在广西中医药大学第一附属医院心血管科住院确诊为气虚血瘀水停证型的CHF患者60例，对
目的 通过超声动态观察Stanford A型主动脉夹层不同受累分型的肾内血流动力学参数及肾血流灌注变化。资料与方法前瞻性纳入北京安贞医院2016年1—12月接受Sun’s手术治疗的Stanford A型主动脉夹层患者40例共80个肾脏，分别于术前1 d、术后24 h、术后48 h测量双肾叶间动脉收缩期峰值流速（PSV）、舒张期最小流速（EDV）、平均流速（Vm）、搏动指数（PI）、阻力指数（RI）
技术发展、网络普及,改变了大众阅读习惯,阅读在时间和空间上的便捷要求催生了移动阅读这一全新的阅读模式。笔者基于移动时代4S营销理论中服务、内容、超级用户、空间四个要素,结合东莞图书馆实践案例,构建出图书馆移动阅读推广路径。同时,为达到推广效果最大化,图书馆需做到了解读者痛点、增进互动参与、提升技术支撑。
目的：分析中医辨证施治联合循证护理在外科患者术后疼痛管理中的应用效果。方法：选择医院2019—2020年进行外科手术治疗的患者94例作为研究对象。以随机数字将患者分为对照组和观察组，每组47例。对照组采取常规护理联合中医辨证施护的方法。观察组在对照组基础上采取循证护理的联合策略。比较两组患者的术后疼痛程度。比较两组患者的护理干预满意度。结果：在术后第3 d、第7 d、第14 d,观察组的疼痛程度均
为研制高性能沥青混凝土，以聚丙烯纤维和玄武岩纤维为掺入变量，测试沥青混凝土的7d及28d后的抗压强度和抗拉强度、冻融循环50次后的沥青混凝土抗压强度，并结合扫描电镜方法分析两种纤维对冻融循环后的沥青混凝土的影响。通过试验得出：随着纤维掺量的增加沥青混凝土的抗拉强度、抗压强度及冻融循环50次后的沥青混凝土抗压强度先增加而后逐渐降低。根据试验结果建议优先选用2%的玄武岩纤维或3%的聚丙烯纤维制备高性能
基于全卷积的U型网络（U-Net）结构被医学图像分割模型广泛地用作骨干结构，但卷积神经网络（CNN）在捕捉长距离依赖能力上的劣势限制了分割模型性能的进一步提升。针对上述问题，研究者们将Transformer应用到医学图像分割模型中以弥补CNN的不足。于是，结合Transformer和U型结构的分割网络成为最近的研究热门之一。为了让本领域研究者们了解Transformer与U型网络结合的模型在医学图