基于PiB PET图像的阿尔茨海默病Aβ脑网络研究

来源 :2015年中国生物医学工程联合学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:laohe5201314
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  β-淀粉样蛋白(Aβ)是阿尔茨海默病(Alzheimers disease,AD)发病的重要分子机制之一,PiB PET 可以用于活体人脑Aβ 成像,但是如何将将具有特异性的海量PiB PET 图像数据进行深度挖掘,归纳出Aβ 种子点的影像学标记与Aβ 在患者大脑中随病情发展的扩散规律是AD 病理学的难点课题之一。本文采用脑网络分析方法,对来自ADNI 数据库与上海华山医院总计149 组PiB PET 数据展开研究。结果表明,相较正常(HC)组,AD 组与轻度认知障碍(MCI)组的网络平均全局效率与小世界系数存在丢失,平均特征路径长度则增加。这一结果与基于其他模态图像的脑网络分析结果一致,证明了Aβ 脑网络存在生理学意义,可用于区分AD 病情。此外,本研究揭示了11 个Aβ 脑网络的影像学标志并开展了相应种子点研究,结果可望为临床AD 诊断与了解Aβ 扩散规律提供新的证据。
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