【摘 要】
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棉花在生长阶段会因各种病害的侵扰导致棉花产量减少、品质等级降低,而科学诊断与合理防治是控制病害的关键.为了满足更多棉农对专家诊断的需求,该文利用JSP动态网页技术,并
【机 构】
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中国农业大学工学院,北京 100083
【出 处】
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第二届植保机械与施药技术国际学术研讨会
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棉花在生长阶段会因各种病害的侵扰导致棉花产量减少、品质等级降低,而科学诊断与合理防治是控制病害的关键.为了满足更多棉农对专家诊断的需求,该文利用JSP动态网页技术,并使用MySQL作为后台的数据库支持,以BP人工神经网络作为推理机,实现了基于WEB的棉花病害智能诊断系统.基于BP人工神经网络系统的使用提高了诊断的准确性和智能性,以及对不确定性和模糊性问题的解决能力.该系统提供了棉花病虫害相关资讯的浏览,棉花病害查询,病害诊断,留言的功能.系统的后台管理部分能够满足棉花病害管理,用户管理和留言管理功能.通过8种病害每种10个样本总共80个样本的系统试验验证,该系统平均诊断正确率为89.5％,平均诊断时间为900 ms.试验结果表明该系统诊断具有精度高、速度快、诊断结果直观的优点,实用性强、操作简单、界面友好等特点,为病害的诊断预防提供保障.
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