【摘 要】
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ICA(独立成分分析)是一种将混合信息分解为几个统计独立成分的线性组合的新方法,它能够有效地提取混合信息的主要特征.通过对过程数据进行ICA分析,确定独立元,建立独立成分模型,利用统计量控制界限值和变量对统计量的贡献率监测生产过程状态,并对于异常状态给出引起异常的原因.在聚合反应过程中的应用说明了该方法用于对生产过程进行监控与故障诊断的有效性.
【机 构】
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江南大学,控制科学与工程研究中心,江苏省,无锡市,214122 北华大学,吉林市,132013
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ICA(独立成分分析)是一种将混合信息分解为几个统计独立成分的线性组合的新方法,它能够有效地提取混合信息的主要特征.通过对过程数据进行ICA分析,确定独立元,建立独立成分模型,利用统计量控制界限值和变量对统计量的贡献率监测生产过程状态,并对于异常状态给出引起异常的原因.在聚合反应过程中的应用说明了该方法用于对生产过程进行监控与故障诊断的有效性.
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