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提出一种基于Gabor变换的度量纹理租糙度和方向性特征的算法。首先，构建多方向多尺度Gabor小波变换的模型，对图像进行3个尺度、4个方向的Gabor滤波；接着对滤波后的图像提取12个分形维数作为全局纹理粗糙度的度量：然后构造局部边缘概率直方图描述Gabor滤波图像的纹理方向分布，给出一个全局方向的度量。最后在图像检索系统中通过距离匹配的相似度计算，对本文给出的度量视觉特征的算法进行评价与验证，结果表明算法是可行的。