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利用前馈神经网络建立对象的非线性预测模型，在系统工作点附近建立它的局部线性模型CARIMA，然后根据CARIMA模型求出系统的阶跃响应系数。利用神经网络模型预测系统未来输出，利用系统的局部线性模型实现滚动优化，避免了非线性滚动优化问题，仿真表明文中提出的方法控制效果良好。
基于神经网络非线性模型的DMC自校正预测控制
【摘 要】
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利用前馈神经网络建立对象的非线性预测模型，在系统工作点附近建立它的局部线性模型CARIMA，然后根据CARIMA模型求出系统的阶跃响应系数。利用神经网络模型预测系统未来输出，利用
【机 构】
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上海交通大学自动化研究所(上海)
【出 处】
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中国自动化学会华东地区学术交流会
【发表日期】
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1999年10期
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