【摘 要】
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安全检查设备采集的X射线图像,受硬件的制约存在噪声,影响了对包裹内危险品踪迹的搜索.本文提出一种基于边缘信息的去噪方法,通过对于边缘的确认,来区分一个像素属于真实物品还是噪声.对于非边缘像素,根据其邻域特性选择适当的尺度进行非局部平均处理(NLM);算法同时还满足了安检设备边采集信号、边处理、边实时显示的需要.实验结果显示,本文的方法能实时地消除包裹X射线图像的主要噪声,证明了可以采用基于边缘信息
【机 构】
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公安部第一研究所,北京 100048
【出 处】
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第十三届中国体视学与图像分析学术会议
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安全检查设备采集的X射线图像,受硬件的制约存在噪声,影响了对包裹内危险品踪迹的搜索.本文提出一种基于边缘信息的去噪方法,通过对于边缘的确认,来区分一个像素属于真实物品还是噪声.对于非边缘像素,根据其邻域特性选择适当的尺度进行非局部平均处理(NLM);算法同时还满足了安检设备边采集信号、边处理、边实时显示的需要.实验结果显示,本文的方法能实时地消除包裹X射线图像的主要噪声,证明了可以采用基于边缘信息的方法,来为安检设备信号进行实时去噪.
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