基于遗传算法的采动覆岩弹塑性模型多参数反分析研究

来源 :第十四届全国青年岩石力学与工程学术大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:coralbird
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  未知参数多、结构演变复杂等特点使得采动覆岩移动变形优化反分析属于典型的复杂非线性优化问题,为克服常规反演方法在多参数反演时搜索效率低的缺点,首先用岩层控制理论对采动岩体动态结构演化进行分析,其次采用多参数全局搜索优化算法——遗传算法,结合所建立的采场支架支护阻力与采动覆岩弹塑性参数间的隐式非线性关系,构建支架实测数据与模拟数据的最小方差和为目标函数,并将有限差分程序作为模块嵌入到优化程序中,编制弹塑性模型多参数优化反演程序,对覆岩的密度ρ、力学参数E、μ 以及强度参数c、ф 进行反演分析,最后以大同青磁窑矿8206 薄煤层工作面为应用实例,针对坚硬顶板垮落致采场支架工作阻力突增这一工程问题,建立基本顶初次断裂前覆岩弹塑性模型,采用上述反演算法对基本顶弹塑性参数进行反演确定。反演结果表明,模拟结果与现场实测值有较好吻合,最终获取的岩层参数值可很好的模拟采动覆岩不同推进距离下的破坏情况,进而可对顶板的垮落失稳进行预测预警。
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