【摘 要】
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传统大用户直购电交易多是基于双边电量和电价的撮合,缺乏优化直购电中电网运营的有效手段。本文单从直购双方电力特性曲线形态入手,提出了一种基于双边形态技术匹配的交易辅助模型,探讨了直购电市场环境下有利于电网调度、减少电网备用的直购方案的制定。模型以多目标关联度分析为核心,以聚类处理为基础,以熵值计算为评价方式,构建了一套为直购方案的制定提供电力特性曲线形态方面参考的方法。本文以某电力公司采集的数据为例
【机 构】
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四川大学电气信息学院智能电网四川省重点实验室,四川省 成都市 6100651 上海市电力公司,上海
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传统大用户直购电交易多是基于双边电量和电价的撮合,缺乏优化直购电中电网运营的有效手段。本文单从直购双方电力特性曲线形态入手,提出了一种基于双边形态技术匹配的交易辅助模型,探讨了直购电市场环境下有利于电网调度、减少电网备用的直购方案的制定。模型以多目标关联度分析为核心,以聚类处理为基础,以熵值计算为评价方式,构建了一套为直购方案的制定提供电力特性曲线形态方面参考的方法。本文以某电力公司采集的数据为例进行匹配分析,验证了该模型的有效性。
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