用BP神经网络预测ABS性能

来源 :2004年中国工程塑料加工应用技术研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fanfanzp
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
概述了BP人工神经网络的基本原理,分析了人工神经网络在高分子合成性能预测中的可能性和必要性,讨论了ABS性能有关阻燃作用的几个关键因素,选取其中几个因素并进行量化,并用BP神经网络来预测它的最终性能。
其他文献
通过熔融共混制备了聚对苯二甲酸丁二酯/马来酸酐接枝高密度聚乙烯(PBT/HDPE-g—MAH)和PBT/HDPE共混物,研究了共混体系的力学性能、相形态、熔融结晶行为和加工性能。结果表明
会议
利用聚苯乙烯磺酸钠阳离子交换树脂制备树脂/纳米硫酸钡复合材料,利用X射线CT扫描装置精确测定复合材料的CT值,获得树脂/纳米硫酸钡对X射线高能量电磁波的吸收率,并与普通硫酸钡
会议
用离子交换柱法和电磁搅拌法制备了含不同质量分数的铅元素,不同粒度的铅及硫酸铅、不同树脂类型的树脂/纳米铅和树脂/纳米硫酸铅防高能辐射复合材料。测得了各样品对高能x射
会议
以均聚聚丙烯(PP)为基体树脂,通过添加成核剂制备了注塑级透明PP专用料。成核剂的加入,不但改善了PP的光学性能,使PP雾度下降80%,而且提高了PP的刚性,并在某种程度上改善了其加工性
会议
采用阴离子接枝法对Kevlar纤维进行改性。利用偏光显微镜研究了未改性Kevlar纤维和改性Kevlar纤维增强尼龙6(PA6)复合材料的结晶情况、界面横晶的形成机理及影响因素。结果表
会议
请下载后查看,本文暂不支持在线获取查看简介。 Please download to view, this article does not support online access to view profile.
TPV优异的性能归因于其独特的共混物相态结构,而这种结构又来源于其制备技术——动态全硫化技术。制造TPV的关键是动态全硫化技术,这是一项内涵复杂、技术含量非常高的反应加工
在环氧树脂-酸酐固化体系中添加不同含量的促进剂,以产生不同的固化速度,达到分层固化的目的。结果表明,此方法可减少固化应力对厚壁管状产品内径圆度的影响。提高了产品质量和
利用差示扫描量热分析超声波作用引起的聚丙烯结晶形态、结晶结构发生的变化,并以此探讨超声波对PP热性能的影响。
开发了塑料吸湿性消泡专用多功能母料,它能在高温挤出过程中吸收塑料熔体中残留的水分或其它挥发分,从而消除气泡,稳定膜泡尺寸,使吹塑成型工艺顺利进行。从薄膜厚度、力学性能和
会议