主题公园有别于其他旅游资源,在客流结构与出行特征方面有其独特的规律.本文在分析研究国内外主要主题公园的基础上,总结出游客出行的基本特征、客源的空间分布、游客出行的时间分布等特征规律,从而为交通需求预测提供基础数据.以浙江省宁波市杭州湾主题公园为例,分析预测周末和节假日客流总量、客流分布比例、出行方式比例,并为中国其余主题公园开发提供借鉴. 通过结合相关数据对主题公园游客出行的基本特性、出行时间分布、出行空间分布等方面特征的分析，得出游客的出行特征主要体现为：由于近年来我国经济的迅猛发展以及交通设施的不断完善，国内主题公园年游客接待总量以较高增长率逐年递增，年增长率在10％-25%之间。游客出行方式主要为旅行社大巴或自驾私人小汽车，而采用其他出行方式的比例较低。这主要是由于乘坐旅行社大巴方便、安全，且价格较为低廉，所以游客乘坐旅行社大巴出行占有很大比重；同时，在这两年，随着人们经济收入的提高，私人小汽车不断增加，而且私人小汽车出行较为快捷、自由度高，所以自驾车成为游客出行的主要方式。主题公园的客源市场分布呈现了很明显的区域性分布特征，公园吸引力呈现距离衰减规律，本地和邻近地区的城市群游客是主题公园游客的主要群体，主题公园的吸引半径在300km以内。由于不同地区四季气候不同导致了客流月出行差异显著；由于游客的生活方式生活起居规律和公园运营的时间安排，形成了游客日内出行集中，国内游客行为在单日时间分布上具有显著的集中性；同时，由于近年来假日经济的作用，出现公园游客流黄金周集中性，黄金周客流占全年比例高达15%以上，黄金周平均单日客流为平常周末客流的1.5倍左右。 结合交通需求预测四阶段法，对园区游客出行产生量、游客出行方式选择、游客出行分布预测方法进行了探讨，形成了一套园区游客出行量预测、出行方式划分预测、游客出行分布预测的思路和方法。并对宁波湾创意产业园区游客出行需求进行预测分析，得到了符合游客出行特征的预测结果，预测方法的科学性和可操作性得到验证。