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在汽车牌照识别系统中,如何提高车牌定位的准确率是很关键的问题.针对BP神经网络算法的缺陷,提出一种改进的算法,流程为：神经网络的训练→图像预处理→车牌定位。加快了网络训练的收敛速度,而且不容易陷入局部最优,提高了车牌定位的准确率.文章最后给出了仿真结果.
基于BP神经网络的车牌定位方法的研究
【摘 要】
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在汽车牌照识别系统中,如何提高车牌定位的准确率是很关键的问题.针对BP神经网络算法的缺陷,提出一种改进的算法,流程为：神经网络的训练→图像预处理→车牌定位。加快了网络训
【机 构】
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燕山大学信息科学与工程学院,秦皇岛 066004
【出 处】
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2009年中国高校通信类院系学术研讨会
【发表日期】
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2009年期
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