基于向量自回归模型的房地产价格影响因素实证研究

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本文运用2010年1季度至2017年4季度的时间序列数据构建向量自回归模型,通过实证分析研究了几个影响我国房地产价格的因素。研究结果表明:国内生产总值(GDP)对我国房价的影响最大,而且在长期内影响程度会越来越强;而货币供应量和城镇居民可支配收入的增加都会使房价上升;另外,房地产投资总额和房地产竣工面积对房价的影响都是长期的;由于贷款利率的上升会抑制房价的上涨,所以在房地产调控方面,政府可以考虑采取紧缩的货币政策。
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