【摘 要】
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针对数字图像篡改中最常用的模糊操作，实现了一种基于像素线性相关性检测的盲取证算法。在假设模糊操作增强像素与邻域像素的线性相关性的基础上，采用基于阈值的最短距离聚类法检测像素线性相关性，发现模糊操作痕迹，实现数字篡改图像的盲取证。实验表明，该方法能够有效地检测数字篡改图像的模糊操作痕迹，并能对模糊操作的图像局部进行准确定位。
【机 构】
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贵州大学计算机科学与信息学院,贵阳 550025 贵州师范大学数学与计算机科学学院,贵阳 550001
【出 处】
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2010年全国模式识别学术会议(CCPR2010)
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针对数字图像篡改中最常用的模糊操作，实现了一种基于像素线性相关性检测的盲取证算法。在假设模糊操作增强像素与邻域像素的线性相关性的基础上，采用基于阈值的最短距离聚类法检测像素线性相关性，发现模糊操作痕迹，实现数字篡改图像的盲取证。实验表明，该方法能够有效地检测数字篡改图像的模糊操作痕迹，并能对模糊操作的图像局部进行准确定位。
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