采用独立(或边际)事件概率模型的地质风险概率法被广泛应用于油气资源评价中的地质评价——逐一给出关键地质评价因子的"好与坏"的主观推测,通过连乘获取油气资源有无的量化表达.由于很难直接构建每一地质评价因子的评价值概率模型(如基于定性描述的地质评价因子),针对每一地质评价因子往往给出的都是"点估计"的结果,使得地质风险概率法的计算结果相对"单一"或"纯粹".显然,单一的地质风险评价结果并不能够很好地反映目标区域复杂地质情况的多种可能性,不可避免地出现含油气有无的高估或低估的情况.基于自信度转换、模糊逻辑、蒙特卡洛模拟等相关数学模型,本文界定了从主观推测到客观预测的地质风险不确定性评价过程,提出通过分层次刻画地质风险评价结果的不确定性,来提高地质风险概率法的不确定性表达能力.其中,自信度转换体现了专家主观推测的不确定性;模糊规则的建立则客观反映了专家对关键地质评价因子的地下认知的不确定性;通过匹配模糊逻辑推理的不确定性,利用蒙特卡洛模拟,计算地质风险评价结果的"联合概率"分布,进而获取目标区域地质风险评价的多分位评价值,为后续的勘探决策给出尽可能全面的评价结果.