论文部分内容阅读
本文以一货流问题为例,运用变分法搜索流量矩阵的全局最优分配方案,得到了全局极值解的充要条件.提出了根本解决最优控制中陷入局部极值点的问题,以使搜索过程最终达到全局极值点的十分有效的算法.
组合优化问题中的全局极值搜索方法
【摘 要】
：
本文以一货流问题为例,运用变分法搜索流量矩阵的全局最优分配方案,得到了全局极值解的充要条件.提出了根本解决最优控制中陷入局部极值点的问题,以使搜索过程最终达到全局极
【机 构】
：
山东大学控制科学与工程学院,250061
【出 处】
：
中国自动化学会第20届青年学术会议
【发表日期】
：
2005年期
其他文献
本文针对煤气混合加压过程,提出一种融合了模糊解耦控制和专家控制的煤气混合智能解耦方法.热值压力解耦控制回路以热值为主要控制目标,通过模糊解耦控制和蝶阀组控制策略,使
会议
本文研究了如何采用人工神经网络进行数码识别的问题.我们首先对拍摄的数码图像进行预处理,转化成一定的数据结构,然后采用三层结构的前馈神经网络,利用BP算法进行网络训练学
蚁群算法是一种新型拟生态优化算法,具有很强的鲁棒性,本文为求解复杂的组合优化问题提供了一种新思路.变扰动智能蚁群算法利用变扰动机制和最优信息素更新机制,较好地解决了
实名制社交网站的出现改变了传统网络人际关系匿名性和虚拟性的特点,使得网络人际关系更为真实,同现实人际关系联系更加紧密.关于用户使用实名制社交网站原因的心理学研究主
自德国科学家H.Haken于1970年首次在神经网络中引入协同学以来,由于它具有深厚的数学物理及生物学背景,其在模式识别上的优越性受到了越来越多的科学家的关注.协同神经网络能
目的:考察青少年交往不良同伴对自身问题行为的影响,以及性别和年龄的调节作用.方法:采用自评问卷对1302对双生子的不良同伴交往和自身问题行为水平进行测量.结果:①青少年自
本文对公交调度问题作了详细描述,针对公交调度问题的特点,作者对遗传算法的各个算子进行了设计,并对算法进行了实现,结果表明,遗传算法对解决公交调度问题是有效的.
文本知识获取是人工智能领域中重要的研究方向,而要获取文本知识,首先应该考虑文本知识的特点以及知识表示.另外,常常会涉及到多种知识源的问题.不同的知识源可能会引起下面
水煤浆气化炉是整体煤气化联合循环发电系统(IGCC)重要设备之一.因而提高其输出(粗煤气)产量对于整个IGCC系统优化来说是至关重要.在分析水煤浆气化炉化学反应的基础上结合质
微粒群多元最优信息规划算法是在传统改进型微粒群算法的基础上提出的.该算法考虑到避免在高维多峰函数优化过程中陷入局部寻优的需要,将多元最优信息分布状态知识引入对微粒
会议