【摘 要】
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为更准确地建立寒冷地区建筑热环境与人体热感觉的关系,以寒冷地区现场调研数据为基础,利用人工神经网络方法,以室内空气温度、相对湿度、平均辐射温度、空气流速、服装热阻和新陈代谢率6个影响因素作为网络输入参数,建立了寒冷地区人体热感觉的BP神经网络评判模型.验证结果表明,与其他预测模型相比,该模型能更准确的预测寒冷地区人体热感觉.
【机 构】
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西安建筑科技大学信息与控制工程学院,西安710055;西安建筑科技大学建筑学院,西安 710055
【出 处】
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中国建筑学会第十三届建筑物理学术大会
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为更准确地建立寒冷地区建筑热环境与人体热感觉的关系,以寒冷地区现场调研数据为基础,利用人工神经网络方法,以室内空气温度、相对湿度、平均辐射温度、空气流速、服装热阻和新陈代谢率6个影响因素作为网络输入参数,建立了寒冷地区人体热感觉的BP神经网络评判模型.验证结果表明,与其他预测模型相比,该模型能更准确的预测寒冷地区人体热感觉.
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