【摘 要】
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组合预测的关键是确定单项预测方法的加权系数.传统的组合预测方法是通过构建组合预测误差准则模型来确定最优加权系数.由于事物的模糊性和不确定性,描述预测对象的数据经常以区间形式给出,区间组合预测应运而生.本文将连续区间有序加权平均(COWA)算子应用到区间数运算中,构建基于诱导有序加权平均(IOWA)算子和相关系数的连续区间组合预测模型,并通过实例分析说明该区间组合预测方法的有效性.
【机 构】
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安徽大学数学科学学院,安徽合肥230601 合肥学院数学与物理系,安徽合肥230601
【出 处】
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第十二届中国不确定系统年会暨第十六届中国青年信息与管理学者大会
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组合预测的关键是确定单项预测方法的加权系数.传统的组合预测方法是通过构建组合预测误差准则模型来确定最优加权系数.由于事物的模糊性和不确定性,描述预测对象的数据经常以区间形式给出,区间组合预测应运而生.本文将连续区间有序加权平均(COWA)算子应用到区间数运算中,构建基于诱导有序加权平均(IOWA)算子和相关系数的连续区间组合预测模型,并通过实例分析说明该区间组合预测方法的有效性.
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