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气体传感器阵列相较于传统的气味分析仪器在解决复杂气味物质分析这个方面展现出更为良好的应用前景，因而获得了越来越多的关注1.当前在传感器阵列信号模型方面的研究，更多的是简单、直接地套用现有的二维或三维数据模型，未能真实地反映传感器阵列的信号模型2-4.我们基于气体在传感器上的扩散方程和化学成分对传感器信号响应以及传感器阵列的信号特点，构建了一个全新的传感器阵列的信号模型.同时，我们采用多种因子分析方法，如平行因子分析法(PARAFAC)、三线性分解法(ATLD)和基于方程的系统(EOS)，对模拟数据和苯的实验数据进行了分析.结果表明(1)该模型可以很好地描述传感器阵列的信号响应模式；(2)有必要基于该模型建立新型的曲线分辨方法.