基于SVM和粗糙集的军事数据分类方法

来源 :中国电子学会,中国指挥与控制学会,信息系统工程国防科技重点实验室 | 被引量 : 0次 | 上传用户：deng_95132

【摘要】

：

基于军事信息系统的体系作战指挥,必须依托准确可靠的数据支撑.为了研究数据挖掘方法对军事数据的学习性能,采用支持向量机方法和粗糙集对坦克连的作战数据进行了仿真实验.试验结果表明,支持向量机方法能够预测坦克连的命中率为100％,结合粗糙集方法,能够进一步提高支持向量机方法的学习性能,缩短学习时间.

【作者】

：

丁晓剑雷鸣

【机构】

：

信息系统工程重点实验室,南京210007

【出处】

：

中国电子学会,中国指挥与控制学会,信息系统工程国防科技重点实验室

【发表日期】

：

2013年11期

【关键词】

：

军事信息系统数据分类支持向量机粗糙集

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