【摘 要】
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大气水汽转换系数K是将对流层天顶湿延迟(ZWD)转化为大气可降水量(PWV)的关键参数.笔者利用中国地区84个探空站2010至2015年的探空数据计算K值,对K值的时空变化特征进行分析,并在已有K值模型1的基础上进行改进,得出一种无需实测气象数据,仅与地理位置信息和年积日有关的K值模型2.结果表明:中国地区K值随着纬度和高程的增大均呈明显减小的趋势;这种顾及高程起伏的K值模型较忽略高程起伏的K值模
【机 构】
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桂林理工大学,桂林,中国,541006
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大气水汽转换系数K是将对流层天顶湿延迟(ZWD)转化为大气可降水量(PWV)的关键参数.笔者利用中国地区84个探空站2010至2015年的探空数据计算K值,对K值的时空变化特征进行分析,并在已有K值模型1的基础上进行改进,得出一种无需实测气象数据,仅与地理位置信息和年积日有关的K值模型2.结果表明:中国地区K值随着纬度和高程的增大均呈明显减小的趋势;这种顾及高程起伏的K值模型较忽略高程起伏的K值模型精度明显提高,可以满足无实测气象数据条件下GNSS反演大气水汽的要求.
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