【摘 要】
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本文提出了一种基于PCA的数字水印新算法。主分量分析(PCA,principal component analysis)是一个典型的统计学分析方法,在保证尽可能去除噪声的前提下,最优取信号子空间的特
【机 构】
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广东省信息安全技术重点实验室 中山大学信息科学与技术学院 广东省 广州市 510275
【出 处】
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全国第15届计算机辅助设计与图形学学术会议
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本文提出了一种基于PCA的数字水印新算法。主分量分析(PCA,principal component analysis)是一个典型的统计学分析方法,在保证尽可能去除噪声的前提下,最优取信号子空间的特征值使输出信号中的信息量最大化.根据此特点首先对载体图像进行离散小波分解,然后选取小波低频系数做PCA变换,水印隐藏在PCA投影后的主分量矩阵上.大量的实验结果表明,该算法具有很好的透明性和稳健性。
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