幂强化缓冲算子及其在小样本预测中的应用

来源 :第十三届中国管理科学学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:calvin1987
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
  缓冲算子是解决冲击扰动系统预测的一种有效手段。然而,现有强化缓冲算子的结构都是固定的,从而其作用强度不能被有效控制,进而影响它们的实际预测功效。本文将可变参数引入强化缓冲算子,构造若干实用的幂强化缓冲算子,研究可变参数与幂强化缓冲算子作用强度之间的关系,以期通过调整可变参数的数值,实现对算子作用强度的有效控制。结果表明,经典强化缓冲算子是幂强化缓冲算子的特殊情形,幂强化缓冲算子在控制作用强度方面的有效性要明显优于传统缓冲算子。最后,以新产品销售量预测为例验证了幂强化缓冲算子的有效性与优越性。
其他文献
  针对传统教师绩效评价较少考虑多类主体参与以及定量评价的情形。本文提出了一种多主体参与下的高校教师绩效评价信息集结方法。文章首先给出了一种新的信息集结方法——
  为有效提取用电量的趋势预测信息,提出一种基于补偿最小二乘的半参数回归预测模型,并应用于用电量预测。该方法采用半参数回归模型反映用电量的可知和未知信息,并建立基本预
  基于管理实践的需要,归纳抽象了社会数据分析需要解决的3个问题。第一,在影响某目标的诸多因素中确定敏感因素,既当其变化后对目标影响最大的因素,理论分析表明敏感因素不一
会议
用薄层聚丙烯酰胺凝胶等电聚焦结合特异酶染色方法研究畲族磷酸葡萄糖变位酶1(PGM1)的遗传多态性,共调查126人。结果显示,PGM1位点的各等位基因频率分别为PGM11A0.5357、180.1627、2A0.1587和2B0.1429,各等位基因频率都达到多态水平
  基于无导向非径向的SBM模型,本文引入跨期影响的动态要素和环境负产出建立环境约束下的能效Malmquist动态模型(ECDMPI)。能效生产率增长可以分解为代表生产前沿面追赶效应
会议
  风险事件的复杂情境使得某些风险信息难以用传统的量化方法来表述,只能通过语义变量来描述,本文针对仅能提供语义变量信息的风险事件,提出一种基于粗糙集约简和中心值白化权
  行程时间的不确定性是影响配送路径规划的重要因素之一,尤其是针对于配送服务时间准时性要求高的配送任务。研究了路段行程时间随出发时刻变化的路网环境下的车辆路径问题
改变以“学科”为导向、以知识为目标、以教师为主体、以应试为目的的教学状况,从课程目标、教学内容、教学方法、教学手段和评价体系五个方面对《食品理化检测技术》课程实
  在非常规突发事件的集群决策过程中,应急策略的最终选择不仅受到备选策略优劣的影响,还受到决策者权威性、影响力、决策机制等因素的影响,这些因素之所以影响非常规突发事件
  信息结构、数量以及强度改变可以增强消费者对目标产品的购买动机。这种增强效应称为诱导效应。本文从认知视角构建了消费者认知决策概念模型。模型中综合了产品属性信息