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由于引发的机理不同，异常点往往受到人们的关注，如在入侵检测、金融欺诈等方面，异常检测可以很好的辅助判断，做出预测。本文对高维数据情况下时空异常的检测进行了探讨，通过时空属性找出邻近对象，并综合修剪平均值与马氏距离来挖掘异常点，实验证明有较高的检测水平。
一种基于时空数据的异常点检测算法的研究
【摘 要】
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由于引发的机理不同，异常点往往受到人们的关注，如在入侵检测、金融欺诈等方面，异常检测可以很好的辅助判断，做出预测。本文对高维数据情况下时空异常的检测进行了探讨，通过时空属
【机 构】
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上海财经大学 信息管理与工程学院,上海 200433
【出 处】
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第六届中国管理科学与工程论坛
【发表日期】
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2008年期
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