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关联规则采掘技术是ＫＤＤ中的重要研究内容。包含有连续属性的数据集中的关联规则采掘必须首先解决连续属性的离散化问题，连续属性的离散化直接关系到关联规则采掘的结果和效率。研究人员提出了一种新的、基于模糊集的连续属性离散化方法，并给出了采用该方法的关联规则采掘方法。
模糊集在关联规则采掘的连续属性离散化中的研究
【摘 要】
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关联规则采掘技术是ＫＤＤ中的重要研究内容。包含有连续属性的数据集中的关联规则采掘必须首先解决连续属性的离散化问题，连续属性的离散化直接关系到关联规则采掘的结果和效率。研
【机 构】
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师范大学电子与计算机研究所(武汉)
【出 处】
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1999年中国智能自动化学术会议
【发表日期】
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1999年期
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