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近红外光谱分析建模的方法己有很多，但如何有效地应用它们来解决复杂体系的定量分析的问题似还存在一些问题。本文介绍了本实验室在近红外光谱分析方面的一些有关化学计量学方法学方面的研究结果。针对由Kowalski小组提出的分片直接标准化(PDS)方法中没能有效地利用不同仪器所得光谱的整体信息之弱点，我们发展了一个基于典型相关的近红外校正模型的转换的新方法，获得较好结果；另外，针对如何进行近红外光谱数据集稳健建模，本研究小组提出了一个基于Monte-Carlo交叉效验的一个新型稳健诊断的方法，可为更有效的建立一个近红外线性校正模型给出了新思路。对于如何有效评价所得模型准确度和适应性也进行了必要的探索。