大数据应用:基于大数据识别天线的隐性故障

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目前通信行业低价中标现象普遍,导致施工质量无法保证。网络优化过程中,经常发现某些小区的天线存在发射性能差、鸳鸯接反、正负45°的线序接错等问题。此类问题隐蔽性高,网管中心通常不会上报告警,难以自主发现。按照以往经验,系统隐患的发现只能通过DT/CQT分析或用户投诉等被动发现,主动性、全面性、准确性和及时性均较差。鉴于此,希望能够借助现有海量性能数据,利用大数据分析方法,总结一套能快速、精确定位天线性能不理想的方法,降低隐性故障对网络质量影响,提高优化效率,改善用户感知,提升网络服务质量。
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