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自学习能力是神经网络的最重点优点之一，学习样本的好坏又是决定神经网络学习阶段收敛速度快慢和工作阶段推广性能力强弱的重要因素。该文将结合近年来发展起来的粗集理论，从学习样本的质量和数量两个方面来探讨在神经网络学习前，如何检验各种学习样本的性态。文中提出衡量学习样本质量的三个基本定性标准，即致密性、遍历性和相容性，给出了若干评定样本质量的定义、准则和方法。