【摘 要】
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目的 临床上现有医学图像后处理软件针对内耳重建往往采用灰度阈值法进行图像分割，虽然实现起来较为简单，但是重建时需要较高的图像分辨率、也依赖操作者对解剖结构的把握以及对不同阈值的选取，主要会造成后处理过程中容积信息的丢失。中心线法在生物医学领域显示出很好的路径跟踪特性，为解决阈值法在低分辨率图像分割方面面临的容积信息丢失问题，本文利用已有高分辨率容积样本的中心线特征作为基准点和路径指示，确定内耳图像
【机 构】
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中国人民解放军总医院耳鼻喉头颈外科,耳鼻咽喉研究所
【出 处】
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中华医学会2016全国耳鼻咽喉头颈外科中青年学术会议
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目的 临床上现有医学图像后处理软件针对内耳重建往往采用灰度阈值法进行图像分割，虽然实现起来较为简单，但是重建时需要较高的图像分辨率、也依赖操作者对解剖结构的把握以及对不同阈值的选取，主要会造成后处理过程中容积信息的丢失。中心线法在生物医学领域显示出很好的路径跟踪特性，为解决阈值法在低分辨率图像分割方面面临的容积信息丢失问题，本文利用已有高分辨率容积样本的中心线特征作为基准点和路径指示，确定内耳图像边缘特征改善图像分割结果，重建出内耳完整的三维立体模型。
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