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近场声全息技术(NAH)是由全息领域脱颖而出的一项新技术,它被广泛应用于噪声源的识别、低频场源特性判别、结构振动等问题的研究。但基于傅立叶变换的NAH技术在进行离散傅氏变换及其逆变换时会产生窗效应、混叠和卷绕误差,通常解决方法是要求测量孔径的面积至少是声源面积的两倍,但对于面积较大的声源,要满足这样的测量孔径要求是极其费时和费力的,为了克服NAH技术对测量面积的严格要求,实现大面积声源的空间声场全息重建与预测,Hald等人提出了统计最优近场声全息技术(SONAH)。传统的SONAR技术都是基于声压测量进行重建和预测,但是近年来的研究表明,在近场声全息数据的测量中质点振速比声压更有优势。为此,本文将SONAR技术引入柱坐标系中,并从理论上推导了基于振速测量的柱面SONAR重建公式,并通过仿真验证该方法的正确性和可行性,为实际应用提供了理论依据。