【摘 要】
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用户兴趣挖掘是实现个性化推荐与智能化服务的重要组成部分，为了提高网络地图界面用户兴趣挖掘的准确性，本文提出一种基于眼动数据的用户兴趣挖掘方法。首先划分网络地图界
【机 构】
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信息工程大学 地理空间信息学院 河南 郑州 450052
【出 处】
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2016中国地理信息科学理论与方法学术年会
论文部分内容阅读
用户兴趣挖掘是实现个性化推荐与智能化服务的重要组成部分，为了提高网络地图界面用户兴趣挖掘的准确性，本文提出一种基于眼动数据的用户兴趣挖掘方法。首先划分网络地图界面兴趣区，其次获取眼动数据，引入信息熵算法计算用户兴趣度，最后利用决策树ID3算法建立网络地图界面用户兴趣挖掘规则，实现用户兴趣挖掘目标。实验验证，本文提出挖掘方法可行，且结果准确度高于基于web日志挖掘的用户兴趣规则。
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