基于回归结构相似测度学习的超宽带雷达目标的自动检测

来源 :第十三届全国电波传播学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qdragon
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论文提出回归结构相似测度的概念和基于该概念的监督学习模型,并在此基础上进一步研究了超宽带视雷达目标的自动检测与识别.为提高目标识别的精度和降低目标识别的算法复杂性,论文研究了基于低维投影的雷达目标特征表征和识别.论文通过处理实验室自主研制的混凝土透视雷达实测数据验证了论文提出方法的有效性和先进性;研究结果表明:论文提出的模型和方法为超宽带雷达的目标检测与识别提供了一条新思路.
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