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该文提出了实三层前馈网络的一种新型学习算法。该算法采用的是分层优化方法，将陷层的非线性神经元线性化，线性化产生的误差通过罚项而受到的限制，分层优化使得每一层权值整体优化，而与另一层无关，这样使得整个优化过程更为有效。
一种前馈神经网络的新型分层优化算法
【摘 要】
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该文提出了实三层前馈网络的一种新型学习算法。该算法采用的是分层优化方法，将陷层的非线性神经元线性化，线性化产生的误差通过罚项而受到的限制，分层优化使得每一层权值整体优
【机 构】
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邮电学院计算机科学技术系
【出 处】
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第九届全国信号处理学术年会
【发表日期】
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1999年期
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