【摘 要】
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随着我国油田勘探领域的蓬勃发展,油藏业务的数据资料也日益增多,包括结构化数据、非结构化文本、图件、地震体等多模态数据,数据之间具有复杂的相关关系,如何抽取其中隐藏的油藏工程专业知识以实现智能决策是油藏工程领域一个有价值的开放性问题。从多模态油藏数据与文献资料中抽取油藏业务知识,包括命名实体、实体属性、实体之间的关系,形成知识三元组,构建油藏业务知识图谱;然后应用实体对齐技术将不同来源的数据进行知识
【机 构】
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2023油气田勘探与开发国际会议论文集Ⅲ
【出 处】
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2023油气田勘探与开发国际会议论文集Ⅲ
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随着我国油田勘探领域的蓬勃发展,油藏业务的数据资料也日益增多,包括结构化数据、非结构化文本、图件、地震体等多模态数据,数据之间具有复杂的相关关系,如何抽取其中隐藏的油藏工程专业知识以实现智能决策是油藏工程领域一个有价值的开放性问题。从多模态油藏数据与文献资料中抽取油藏业务知识,包括命名实体、实体属性、实体之间的关系,形成知识三元组,构建油藏业务知识图谱;然后应用实体对齐技术将不同来源的数据进行知识融合,基于知识库进行知识推理以更新补全知识图谱;基于油藏业务知识图谱设计业务推理规则,用于复杂业务辅助决策。
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